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Concurso Público Banco do Brasil 2018 – Conteúdo Programático

APOSTILA PM-PR - SOLDADO E BOMBEIRO

APOSTILA PC-DF AGENTE DE POLÍCIA

10 DICAS DE COMO ESTUDAR E APRENDER

10 DICAS PARA PASSAR EM UM CONCURSO PÚBLICO

COMO ESTUDAR COM SONO

Concurso Público Banco do Brasil 2018 – Conteúdo Programático

Cargos: ESCRITURÁRIO

Nível: Médio

Inscrições:   de 08/03/2018 a 27/03/2018

Organizadora:   Fundação Cesgranrio

Data da prova: 13/05/2018

Edital

Concurso Público Banco do Brasil 2018 – Conteúdo Programático

LÍNGUA PORTUGUESA:

Emprego do acento indicativo de crase;

concordância verbal e nominal;

regência verbal e nominal;

Colocação pronominal dos pronomes oblíquos átonos (próclise, mesóclise e ênclise);

Emprego dos sinais indicativos de pontuação: vírgula, ponto, ponto e vírgula, dois-pontos, reticências, aspas, travessão e parênteses.

Dica: Estarei atualizando este concurso, mas como atualizo vários pode acontecer de demorar para completá-lo até o dia da prova ou caso você prefira estudar em apostilas sugiro dar uma olhada nesta apostila da Opção. Neste link tem várias opções de apostilas para este concurso. Caso queira saber por que indico as Apostilas Opção clique aqui!

LÍNGUA INGLESA:

Conhecimento de um vocabulário fundamental e dos aspectos gramaticais básicos para a interpretação
de textos técnicos.

MATEMÁTICA:

Lógica proposicional;

Noções de conjuntos;

Relações e funções;

Funções polinomiais;

Funções exponenciais e logarítmicas;

Matrizes; Determinantes;Sistemas lineares;

Sequências;

Progressões aritméticas e progressões geométricas;

Matemática financeira.

ATUALIDADES DO MERCADO FINANCEIRO:

Sistema Financeiro Nacional. Dinâmica do mercado.

Mercado bancário.

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA:

Análise combinatória;

APOSTILA PM-PR - SOLDADO E BOMBEIRO

APOSTILA PC-DF AGENTE DE POLÍCIA

10 DICAS DE COMO ESTUDAR E APRENDER

10 DICAS PARA PASSAR EM UM CONCURSO PÚBLICO

COMO ESTUDAR COM SONO

Noções de probabilidade;

Teorema de Bayes;

Probabilidade condicional;

Noções de estatística;

População e amostra;

Análise e interpretação de tabelas e gráficos;

Regressão, tendências, extrapolações e interpolações;

Tabelas de distribuição empírica de variáveis e histogramas;

Estatística descritiva (média, mediana, variância, desvio padrão, percentis, quartis, outliers, covariância).

CONHECIMENTOS BANCÁRIOS:

Estrutura do Sistema Financeiro Nacional:

Conselho Monetário Nacional;

COPOM – Comitê de Política Monetária.

Banco Central do Brasil;

Comissão de Valores Mobiliários.

Produtos Bancários:

Noções de cartões de crédito e débito, crédito direto ao consumidor, crédito rural, caderneta de poupança, capitalização, previdência, investimentos e seguros.

Noções de Mercado de capitais.

Noções de Mercado Câmbio: Instituições autorizadas a operar e operações básicas.

Garantias do Sistema Financeiro Nacional: aval;

fiança;

penhor mercantil;

alienação fiduciária;

hipoteca;

fianças bancárias.

Crime de lavagem de dinheiro: conceito e etapas.

Prevenção e combate ao crime de lavagem de dinheiro: Lei nº 9.613/98 e suas alterações, Circular Bacen 3.461/2009 e suas alterações e Carta-Circular Bacen 3.542/12.

Autorregulação Bancária.

CONHECIMENTOS DE INFORMÁTICA:

Linguagens de programação: Java (SE 8 e EE 7), Phyton 3.6, JavaScript/EcmaScript 6, Scala 2.12 e Pig 0.16;

Estruturas de dados e algoritmos: busca sequencial e busca binária sobre arrays, ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção, lista encadeada, pilha, fila, noções sobre árvore binária), noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados;

Banco de dados: conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD), modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade relacionamento), modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização), banco de dados SQL (linguagem SQL (SQL2008), linguagem HiveQL (Hive 2.2.0)), banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos), data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais);

Tecnologias web: HTML 5, CSS 3, XML 1.1, Json (ECMA-404), Angular.js 1.6.x, Node.js 6.11.3, REST; Manipulação e visualização de dados: linguagem R 3.4.2 e R Studio 5.1, OLAP, MS Excel 2013;

Sistema de arquivos e ingestão de dados: conceitos de MapReduce, HDFS/Hadoop/YARN 2.7.4, Ferramentas de ingestão de dados (Sqoop 1.4.6, Flume 1.7.0, NiFi 1.3.0 e Kafka 0.11.0).

Dicas importantes:

 

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